O CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu que superestimou a velocidade com que a inteligência artificial transformaria o setor corporativo. Em conversa recente com David Senra, o executivo admitiu ter errado ao projetar uma substituição acelerada dos softwares empresariais após o lançamento do GPT-4, lançado em 2023. Segundo Altman, a forte inércia da economia tradicional tem funcionado como uma barreira para a adoção rápida dessas novas ferramentas.
A barreira do ritmo humano nas empresas
Embora os modelos de linguagem tenham evoluído significativamente nos últimos anos, a adoção prática no ecossistema corporativo não acompanha a velocidade com que novas APIs são disponibilizadas. Altman pontuou que, enquanto abrir o ChatGPT e utilizá-lo leva apenas alguns segundos, redesenhar os fluxos internos de trabalho de uma grande empresa pode levar anos.
A transição no ambiente de negócios exige etapas intermediárias complexas. As companhias precisam integrar novos sistemas aos aplicativos legados, revisar protocolos de segurança da informação, migrar dados, treinar equipes e convencer clientes. De acordo com o executivo, os custos financeiros e operacionais para alterar processos antigos frequentemente se aproximam dos próprios benefícios gerados pelas novas capacidades da tecnologia.
Consumidor final rápido, mercado corporativo lento
O cenário de cautela no mercado corporativo contrasta com o comportamento do público geral. O uso de inteligência artificial entre usuários finais disparou rapidamente, transformando o ChatGPT no produto que atingiu a marca de 100 milhões de usuários mais rápido na história — marca que, posteriormente, foi superada pela rede social Threads.
No entanto, no âmbito empresarial, a implementação permanece travada em projetos-piloto. As companhias continuam dependentes de fornecedores tradicionais e fluxos operacionais consolidados, o que desacelera a substituição total de softwares por alternativas criadas por novas startups de IA.
A inércia econômica como amortecedor
Apesar de reconhecer o descompasso em relação às suas expectativas iniciais, Altman declarou que a lentidão da economia traz um aspecto positivo. Para o CEO da OpenAI, essa inércia funciona como um amortecedor contra transformações abruptas, permitindo que a transição corporativa ocorra de maneira mais suave e controlada.
O comportamento do mercado reforça a chamada Lei de Amara, conceito que descreve a tendência humana de superestimar o impacto de uma tecnologia no curto prazo e subestimá-lo no longo prazo. O fenômeno reproduz o histórico de outras grandes inovações: os computadores pessoais das décadas de 1970 e 1980 só transformaram a sociedade quando as rotinas de trabalho foram adaptadas, e a internet passou pela bolha das pontocom antes de se consolidar como a infraestrutura central da economia global.
Conclusão
A visão revisada de Sam Altman demonstra que a revolução da inteligência artificial no setor produtivo depende de fatores que vão além do avanço técnico dos modelos. O ritmo gradual de adoção pelas empresas confirma que a transformação digital profunda exige tempo para reorganizar processos, treinar pessoas e garantir a segurança operacional das instituições.
